Redis 数据类型

Redis支持多种数据结构，每种数据结构都有特定的使用场景。

1. String（字符串）

最基本的数据类型，一个key对应一个value。

基本操作

redis

# 设置值
SET name "GlowXQ"
SET age 25

# 获取值
GET name

# 同时设置多个键值
MSET key1 "value1" key2 "value2" key3 "value3"

# 同时获取多个值
MGET key1 key2 key3

# 设置并返回旧值
GETSET name "NewName"

# 追加字符串
APPEND name " Blog"

# 获取字符串长度
STRLEN name

# 设置范围内的值
SETRANGE name 0 "Hello"

# 获取范围内的值
GETRANGE name 0 4

数值操作

redis

# 自增
INCR counter       # counter += 1
INCRBY counter 5   # counter += 5

# 自减
DECR counter       # counter -= 1
DECRBY counter 3   # counter -= 3

# 浮点数增加
INCRBYFLOAT price 0.5

应用场景

缓存：用户信息、文章内容
计数器：点赞数、访问量
分布式锁：SETNX实现
Session共享

2. Hash（哈希）

类似于Map<String, String>，适合存储对象。

基本操作

redis

# 设置单个字段
HSET user:1001 name "GlowXQ"
HSET user:1001 age 25
HSET user:1001 email "glowxq@example.com"

# 设置多个字段
HMSET user:1002 name "User2" age 30 email "user2@example.com"

# 获取单个字段
HGET user:1001 name

# 获取多个字段
HMGET user:1001 name age

# 获取所有字段和值
HGETALL user:1001

# 获取所有字段名
HKEYS user:1001

# 获取所有值
HVALS user:1001

# 判断字段是否存在
HEXISTS user:1001 name

# 删除字段
HDEL user:1001 email

# 获取字段数量
HLEN user:1001

# 字段值增加
HINCRBY user:1001 age 1
HINCRBYFLOAT user:1001 balance 10.5

# 字段不存在时设置
HSETNX user:1001 phone "13800138000"

应用场景

存储对象：用户信息、商品信息
购物车：用户ID为key，商品ID为field，数量为value

redis

# 购物车示例
HSET cart:1001 product:1 2  # 商品1，数量2
HSET cart:1001 product:2 1  # 商品2，数量1
HINCRBY cart:1001 product:1 1  # 商品1数量+1
HDEL cart:1001 product:2  # 移除商品2
HGETALL cart:1001  # 查看购物车

3. List（列表）

有序的字符串列表，可以从两端操作。

基本操作

redis

# 左侧插入
LPUSH list1 "a" "b" "c"  # 结果：c b a

# 右侧插入
RPUSH list2 "a" "b" "c"  # 结果：a b c

# 左侧弹出
LPOP list1

# 右侧弹出
RPOP list2

# 获取列表长度
LLEN list1

# 获取范围内的元素
LRANGE list1 0 -1   # 获取所有元素
LRANGE list1 0 9    # 获取前10个元素

# 获取指定索引的元素
LINDEX list1 0

# 设置指定索引的值
LSET list1 0 "new value"

# 在指定元素前/后插入
LINSERT list1 BEFORE "b" "new"
LINSERT list1 AFTER "b" "new"

# 保留指定范围的元素
LTRIM list1 0 9  # 只保留前10个

# 移除元素
LREM list1 1 "value"  # 移除1个值为"value"的元素

# 阻塞弹出
BLPOP list1 10  # 等待10秒
BRPOP list1 10

应用场景

消息队列：LPUSH + BRPOP
最新列表：最新文章、最新评论
栈：LPUSH + LPOP
队列：LPUSH + RPOP

redis

# 消息队列示例
# 生产者
LPUSH queue:tasks "task1"
LPUSH queue:tasks "task2"

# 消费者
BRPOP queue:tasks 0  # 阻塞等待任务

4. Set（集合）

无序的字符串集合，元素唯一。

基本操作

redis

# 添加元素
SADD set1 "a" "b" "c"

# 获取所有元素
SMEMBERS set1

# 判断元素是否存在
SISMEMBER set1 "a"

# 获取集合大小
SCARD set1

# 移除元素
SREM set1 "a"

# 随机获取元素
SRANDMEMBER set1 2  # 随机获取2个元素

# 随机弹出元素
SPOP set1

# 移动元素到另一个集合
SMOVE set1 set2 "b"

集合运算

redis

# 交集
SINTER set1 set2

# 并集
SUNION set1 set2

# 差集
SDIFF set1 set2  # set1中有但set2中没有的

# 将结果存储到新集合
SINTERSTORE result set1 set2
SUNIONSTORE result set1 set2
SDIFFSTORE result set1 set2

应用场景

标签系统：用户标签、文章标签
共同好友：交集运算
抽奖系统：SRANDMEMBER随机抽取
点赞/收藏：用户ID存入集合

redis

# 标签系统示例
SADD user:1001:tags "Java" "MySQL" "Redis"
SADD user:1002:tags "Python" "MySQL" "MongoDB"

# 共同标签
SINTER user:1001:tags user:1002:tags  # 结果：MySQL

# 文章被哪些用户点赞
SADD article:1001:likes 1001 1002 1003
SCARD article:1001:likes  # 点赞数
SISMEMBER article:1001:likes 1001  # 判断用户是否点赞

5. ZSet（有序集合）

有序的集合，每个元素关联一个分数（score），按分数排序。

基本操作

redis

# 添加元素
ZADD leaderboard 9500 "player1"
ZADD leaderboard 8800 "player2"
ZADD leaderboard 9200 "player3"

# 获取元素数量
ZCARD leaderboard

# 获取指定范围的元素（按分数升序）
ZRANGE leaderboard 0 -1
ZRANGE leaderboard 0 9 WITHSCORES  # 带分数

# 获取指定范围的元素（按分数降序）
ZREVRANGE leaderboard 0 9 WITHSCORES

# 获取指定分数范围的元素
ZRANGEBYSCORE leaderboard 8000 9000 WITHSCORES

# 获取元素的分数
ZSCORE leaderboard "player1"

# 获取元素的排名
ZRANK leaderboard "player1"      # 升序排名
ZREVRANK leaderboard "player1"   # 降序排名

# 增加分数
ZINCRBY leaderboard 100 "player1"

# 移除元素
ZREM leaderboard "player2"

# 移除指定排名范围的元素
ZREMRANGEBYRANK leaderboard 0 2

# 移除指定分数范围的元素
ZREMRANGEBYSCORE leaderboard 0 8000

# 统计指定分数范围的元素数量
ZCOUNT leaderboard 8000 9000

集合运算

redis

# 交集
ZINTERSTORE result 2 zset1 zset2

# 并集
ZUNIONSTORE result 2 zset1 zset2

应用场景

排行榜：游戏积分榜、热搜榜
延时队列：时间戳作为score
优先级任务：优先级作为score

redis

# 排行榜示例
# 添加分数
ZADD game:rank 9500 "player1"
ZADD game:rank 8800 "player2"
ZADD game:rank 9200 "player3"

# 增加分数
ZINCRBY game:rank 100 "player1"

# 获取前10名
ZREVRANGE game:rank 0 9 WITHSCORES

# 获取玩家排名（从1开始）
ZREVRANK game:rank "player1"

# 延时队列示例
# 添加任务（时间戳作为score）
ZADD delay:queue 1640000000 "task1"
ZADD delay:queue 1640000060 "task2"

# 获取到期任务
ZRANGEBYSCORE delay:queue 0 [当前时间戳]

6. Bitmap（位图）

基于String类型，通过位操作实现。

redis

# 设置位
SETBIT key 10 1

# 获取位
GETBIT key 10

# 统计位为1的数量
BITCOUNT key

# 位运算
BITOP AND destkey key1 key2
BITOP OR destkey key1 key2
BITOP XOR destkey key1 key2
BITOP NOT destkey key

应用场景

签到统计：用户每日签到
在线状态：用户是否在线
布隆过滤器

redis

# 签到示例
# 用户1001在第1天签到
SETBIT sign:1001:202410 0 1
# 用户1001在第5天签到
SETBIT sign:1001:202410 4 1

# 统计签到天数
BITCOUNT sign:1001:202410

7. HyperLogLog

用于基数统计（去重计数），占用空间极小（12KB）。

redis

# 添加元素
PFADD uv:20241022 "user1" "user2" "user3"

# 统计基数
PFCOUNT uv:20241022

# 合并
PFMERGE uv:total uv:20241022 uv:20241023

应用场景

UV统计：网站独立访客数
搜索关键词统计

8. Geospatial（地理位置）

存储地理位置信息。

redis

# 添加位置
GEOADD cities 116.40 39.90 "beijing"
GEOADD cities 121.47 31.23 "shanghai"

# 获取位置
GEOPOS cities "beijing"

# 计算距离
GEODIST cities "beijing" "shanghai" km

# 获取附近的位置
GEORADIUS cities 116.40 39.90 1000 km

# 获取指定位置附近的位置
GEORADIUSBYMEMBER cities "beijing" 1000 km

应用场景

附近的人/店铺
外卖配送范围

💡 提示

这是一个demo文档，欢迎补充更多数据类型相关内容。

Redis 数据类型 ​

1. String（字符串） ​

基本操作 ​

数值操作 ​

应用场景 ​

2. Hash（哈希） ​

基本操作 ​

应用场景 ​

3. List（列表） ​

基本操作 ​

应用场景 ​

4. Set（集合） ​

基本操作 ​

集合运算 ​

应用场景 ​

5. ZSet（有序集合） ​

基本操作 ​

集合运算 ​

应用场景 ​

6. Bitmap（位图） ​

应用场景 ​

7. HyperLogLog ​

应用场景 ​

8. Geospatial（地理位置） ​

应用场景 ​

Redis 数据类型

1. String（字符串）

基本操作

数值操作

应用场景

2. Hash（哈希）

基本操作

应用场景

3. List（列表）

基本操作

应用场景

4. Set（集合）

基本操作

集合运算

应用场景

5. ZSet（有序集合）

基本操作

集合运算

应用场景

6. Bitmap（位图）

应用场景

7. HyperLogLog

应用场景

8. Geospatial（地理位置）

应用场景